能拍电影的AI，在体育行业发展到什么程度了？ | 行业观察
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作者：迭戈
本文字数：3262字
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人工智能（AI）技术发展一日千里。正如最近广受关注的Sora，以其出色的视频生成能力，引起了广泛的关注和讨论。
与此同时，体育界对于AI技术的应用场景也在逐渐普及。不少体育人士认为，尽管人工智能在体育方面的应用目前还较为初级，但其潜力已经显而易见，未来的发展空间无限。
8年多前，李世石与谷歌围棋AI“AlphaGo”展开人机大战，吸引了全球1亿人次的目光，让人们见识到了人工智能的强大；2022年卡塔尔世界杯足球赛期间，半自动越位识别技术（SAOT）首次引入VAR，让全球见证了“黑科技”对于体育赛事的改变。如今伴随着ChatGPT掀起生成式人工智能（AIGC）浪潮，以及Sora的异军突起，人工智能不仅在体育赛场发挥着重要作用，还涉及到人才培养、赛事筹备、赛事直播、赛事分析、媒体和粉丝互动、体育机构管理和运营等方面。
换句话说，人工智能正在全方位地改变体育这个垂直行业。
AI在竞技赛事中的应用
奥林匹克转播服务公司（OBS）使用的AI技术，能够自动生成赛事精彩瞬间，并辅助视频剪辑工作。
这项AI技术在今年1月韩国江原道进行的第四届冬青奥会得以应用，大幅提升了制作和剪辑效率。据媒体报道，本届冬青奥会的冰球赛事转播中AI直播制作技术也发挥了作用，尽管这项技术还在不断完善，但其潜力已经显现。
由于体育赛事传播的时效性和竞争性，内容生产者需要在短时间内制作并发布速报和视频。传统媒体的体育赛事传播工作流程复杂繁琐，素材的选择与拼接是最耗时的环节。
去年亚运会期间，央视网与阿里云合作，运用多项AI技术创制短视频内容，将诗歌文化与智能科技相结合，为观众呈现智感+人文的独特体验。
AI直播制作技术虽然是人工智能技术在体育领域快速发展的一个细分领域，但却涵盖了体育商业的各个重要方面。它能与社交媒体和赛事转播相互配合，通过数字化的赛事接待和服务，提升场馆内的球迷体验。
同时，这项技术也能从商业运营与赛事管理两个重要层面，极大地增强球队和联盟的数据分析能力。
今年1月，NBA与体育科技公司Fastbreak.ai达成了长期合作，NBA将采用Fastbreak.ai的先进软件即服务（SAAS）解决方案，来制定NBA、WNBA、G联赛和NBA2K联赛的赛程。过去一个月里，NBA投资了6家初创企业，5家主打AI（人工智能）技术，1家研发虚拟技术。
此外，利用AI辅助裁判在多个体育项目已有了一定研究和应用的趋势。例如，2022年北京冬奥会中引入的花样滑冰AI辅助评分系统，就是由中国花样滑冰协会与中关村数智人工智能产业联盟共同研发，运用计算机视觉识别技术算法与深度学习，对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，实现稳定性可视化的比赛评判。
对于竞技赛事来说，无论是赛场外的转播商和体育迷，还是赛场上的运动员、教练和裁判，都在感受AI带来的变化。
AI在专业运动领域训练
杭州亚运会上，国家跳水队拿到了全部10枚金牌，其中全红婵在女子十米跳台决赛中上演“水花消失术”。去年10月，在百度世界大会上，全红婵透露了她的秘诀：“百度的AI跳水辅助训练系统，是我成功的重要帮手。它可以实时回放我的动作，让我能够精细地调整每一个细节，就像有一个随时陪伴的教练。”
单听全红婵这句话，多少有行业硬广之嫌，但这也是对当下竞技体育竞争环境的揭示：当今体育赛事已经“高度数据化”。不少项目的运动员，都会穿戴专门的设备，来监测和收集他们的身体数据。这些数据，被AI的进化版——大模型，进行深度分析和优化，从而帮助运动员提升自己的状态和策略，无论是在训练、比赛，还是在伤病的预防和康复，都能发挥出比以前更强的效果。
相比之下，足球领域对于数据的运用场景早已远超比赛本身，也因此AI技术已经发挥着至关重要的作用。英超就是一个典型的例子。20家俱乐部，无一例外投入AI技术的研究和应用。有的与专业的合作伙伴联手，有的自主建立了庞大的数据团队。显然，对于AI技术的运用，已经成为俱乐部之间肉眼看不见的军备竞赛。
在过去，球探和球员招募的决策，主要依赖于人的主观观察和人工数据分析的结合。而现在，人工智能的方案，也开始涌现出来，它们利用多个大型语言模型，来提高球员识别的准确性和有效性。比如，足球AI球探平台 Plaier，已经有30家欧洲顶级联赛的俱乐部与之合作，其中包括3支德甲和2支英超球队。该系统宣称，它在22到26岁之间的球员评估中，准确率最高，达到了87％。
IBM和西甲塞维利亚足球俱乐部，也在日前联合推出了一款生成式AI工具Scout Advisor“球探顾问”系统，为俱乐部的球探团队提供全方位的潜在新球员的识别和评估服务。俱乐部球探只需输入搜索球员的特征，Scout Advisor就可以根据设定的要求，提供精选的候选人名单，并生成每个球员的详尽球探报告。
AI用于全民健身领域
除了在竞技体育领域，AI技术在大众体育的应用也十分值得关注。
无论是那些集娱乐和健身于一体的体感游戏，还是那些风靡一时的智能健身镜，抑或是那些能够纠正动作、分析效果的健身应用，都离不开人工智能的加持。人工智能不仅能够提升用户的运动体验，也能够提高用户的运动效果。
在国内，有一些科技创新公司，如Keep，已经在运动健康领域取得了不俗的成绩。作为最早引入人工智能辅助健身训练计划的公司之一，Keep在智能硬件领域将智能调组系统引入与线上内容打通的跑步机、智能单车、椭圆仪，能够根据用户的体能水平和训练目标，自动调节阻力和强度。
除了Keep，还有一些公司也在积极开发和推广人工智能数字体育项目。例如，力盛体育计划开发一款智能APP，为用户提供个性化、精准化的运动建议和指导，同时募集不超过6亿元资金，其中1亿元将投入人工智能数字体育项目。此外，以好家庭集团为推出了室外智能健身房，实现了实时显示、分析用户体测数据，生成个性化运动处方。
诚然，要使AI体育成为可接受的健身方式，数据隐私、技术限制，以及大众对AI的接受度不可避免将成为阻碍因素。不过以应用需求为牵引，中国在“AI＋全民健身”的科技创新和产业发展方面仍然充满前景。
根据普华永道出品的《2022-2028年体育智能发展趋势预测》，我国体育智能市场会在未来几年迅速发展，整体的市场份额会达到千亿水平。且目前的领军企业不多，属标准的蓝海，对各类小微企业和自主创新企业，是很好的入场机遇。
机会与挑战并存
AI的“奇点”时刻或许已近在眼前，但AI想要在体育行业一鸣惊人，也非一朝一夕之功。归根结底，体育运动是人类对自身极限的不断挑战，是更快、更高、更强的体现。而AI的介入，不可避免地会对体育的本质和规则产生影响，甚至可能危及体育的公平和公正，动摇运动员的身份和地位。因此，如何让AI与体育行业和谐共存，不仅需要评估相关的成本和风险，更需要在引入AI技术之前，就充分考虑透明度、数据完整性、技术过度依赖、安全合规等问题，做出明智的决策。
卡塔尔世界杯期间，以VAR系统为衍生的半自动越位识别技术SAOT就曾引起争议，“腿毛级越位”“头发丝级进球”等带有调侃意味的吐槽不绝于耳。在传统的体育裁判中，裁判员会通过人际交流，与运动员和教练员沟通，对争议的判罚做出合理的解释。但是，在AI体育裁判中，机器直接从赛场数据出发，自动生成裁判结果。于是，在输入数据和输出结果之间，就存在了运动员和教练员等相关主体难以理解的“黑箱”。
而在竞技层面，AI进驻体育产业，也意味着人类可以借助科技的力量突破更多的体育极限。就像曾经的鲨鱼皮，让泳池纪录成为易碎品，后来被禁止使用。科技的加入，使体育比赛坚持的公平原则遭到挑战，有可能让体育竞赛变为比拼科技实力的“场外竞赛”，逐渐模糊运动员的身份。
此外，如今以AI为媒介的报道和各类造假视频层出不穷，也带来不小的争议。2月19日，梅西于微博上就“迈阿密国际中国香港行没有出场”一事作出澄清，但随后这一视频被质疑可能是利用之前的视频借助AI重塑。质疑者称，该视频画质模糊且存在多处剪辑痕迹，在视频中的梅西面部反光异常、左肩膀阴影跳变过快、发型与现在发型有出入。基于上述因素，质疑者认为这一视频是可能是用巴黎时期因为缺训而公开道歉的视频合成。
从这个角度来说，AI进入体育领域也是一把双刃剑。如何适应AI带来的新挑战，如何在这种“危机与机遇”并存中实现“乘风破浪”， 让体育保持其独特的魅力和价值，也成为AI体育需要直面和化解的新课题。
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